Récemment, Huawei et Pagoda ont conclu un accord de coopération visant à intégrer la chaîne de l’industrie des fruits en amont et en aval et à promouvoir la normalisation de l’industrie grâce à des technologies innovantes, afin d’assurer la haute qualité alimentaire des produits.
Croissance numérique et standarisation de la qualité
Le fruit est un produit non standarisé, fortement influencé par la température et la lumière. Une baisse soudaine de la température ou la rencontre de jours de pluie affecterait grandement le goût du produit. Cela est particulièrement vrai pour les fraises. Prenons l’exemple du Golden Manor de Nanjing, une entreprise qui possède 5 200 mu de serres de fraises. Afin de garantir que chaque fraise envoyée par ces serres aux magasins Pagoda à travers la Chine soit de haute qualité gustative, il ne suffit pas de s’appuyer sur les techniques de culture traditionnelles pour soutenir un approvisionnement de haute qualité et efficace.
Le centre de culture des fraises a installé une petite station météorologique dans sa serre de laboratoire. Grâce à une série de dispositifs IoT tels que des capteurs de sol et des caméras, elle a aidé les techniciens à gérer la température et l’humidité de la serre et à créer un environnement de croissance approprié. Les dispositifs IoT collectent de manière synchrone différents types de données au cours du cycle de vie des fraises et les téléchargent dans le could pour l’analyse des données, ce qui permet d’établir des normes.
Les modèles d’IA de ravageurs et de maladies formés sur ModelArts, la plate-forme de développement d’IA à guichet unique de Huawei Cloud, sont disponibles via l’application Yunyan pour répondre aux questions des producteurs. En identifiant le ravageur ou la maladie à travers des images et en recommandant des méthodes phytosanitaires, il réduit la charge de travail des techniciens et augmente le nombre de serres gérées par technicien, garantit la qualité et augmente les revenus.
Données téléchargées sur le cloud et traçables partout
Une fois les fraises mûres, les producteurs envoient la récolte du matin au centre. Les fruits ne peuvent être pesés et envoyés à l’usine de transformation que si la taille, le goût sucré et la fermeté réussissent l’inspection. Chaque panier a son propre numéro d’identification, et les données d’inspection sont directement téléchargées dans le cloud, ce qui économise l’enregistrement et l’inspection manuels et permet la traçabilité. De la production à l’emballage et au transport, les technologies cloud et IA apporteront des améliorations en termes d’efficacité et d’assurance de la sécurité à l’industrie.
Marketing de précision Big Data et inventaire nul dans les magasins Pagoda
La prévision précise de la demande est également un problème majeur dans l’industrie fruitière. Les fruits ont une courte durée de conservation et la compréhension de la demande est la clé de la rentabilité des magasins Pagoda. En appliquant des données volumineuses pour analyser en profondeur les données de vente historiques, la météo et d’autres facteurs, combinée à l’expérience des vendeurs et des superviseurs locaux, les magasins peuvent déterminer avec précision le volume requis qui non seulement répond aux besoins des résidents à proximité, mais conduit également à des même zéro inventaire. La réduction du gaspillage de fruits apportera de meilleurs avantages aux consommateurs, aux vendeurs et aux producteurs.
