L’intelligence artificielle dans l’agroalimentaire pour améliorer la prévision de la demande

En Espagne les entreprises, Florette, CNTA et CYC unissent leurs forces dans IA4FOOD, un projet de R&D&I dont l’objectif principal est « d’optimiser les processus de prévision et de planification de la demande dans l’industrie alimentaire en appliquant l’intelligence artificielle ».

En effet, ces dernières années, la population mondiale a augmenté de manière exponentielle et les paramètres de la demande ont changé, ce qui pose un nouveau défi à l’industrie agroalimentaire. De plus le contexte actuel d’incertitude avec les pandémies, les catastrophes naturelles, le manque de matières premières, etc., se traduit par des ruptures de stock, des freintes, des coûts de stocks croissants, etc. Il est donc important pour ce secteur de disposer de solutions de contrôle de la demande et de la production capables de prévoir et de réagir à l’avance aux événements indésirables.

Pour ces raisons, et en essayant d’apporter une solution à ce problème, un consortium composé d’un groupe d’entreprises et de centres de recherche ayant une expérience et un savoir-faire étendus dans les domaines de recherche du projet, a été formé. Il a pour objectif de permettre d’aborder le projet dans une perspective intégrale et holistique.

Florette, CNTA et CYC ont lancé IA4FOOD, un projet de R&D&I, qui a débuté le 13 septembre 2022 et se terminera le 15 août 2023. Son principal objectif est d’optimiser les processus de prédiction et de planification de la demande dans l’industrie alimentaire en appliquant l’intelligence artificielle.

CYC, est une entreprise qui développe depuis plus de 25 ans des solutions technologiques pour des projets de transformation numérique. Florette, entreprise leader en Espagne sur le segment des salades et légumes frais, lavés, coupés et prêts à consommer, et le CNTA (Centre national de technologie et de sécurité alimentaire), centre technologique pour l’amélioration de la compétitivité et de la qualité dans l’industrie alimentaire. Ces trois entités forment un consortium optimal pour aborder le projet de R&D qu’ils proposent. Chacune des parties apporte des connaissances totalement différentes et complémentaires.

Grâce à ce projet, les entreprises du secteur pourront numériser les processus de contrôle de la production et de la distribution, ainsi qu’optimiser leurs décisions d’achat, la planification de la production, l’engagement de livraison des commandes et d’autres décisions. Tout cela dans le contexte actuel d’instabilité et d’incertitude croissantes.

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