Système de détection et diagnostic des maladies et ravageurs en temps réel

Photo: AINIA Tecnologia

L’Association de recherche de l’industrie agroalimentaire (AINIA) en Espagne, a développé un appareil de télédétection compact qui utilise l’intelligence artificielle pour contrôler les maladies des cultures dans les exploitations agricoles. Cette technologie, qui peut être installée par exemple dans un tracteur, permet en temps réel de détecter, évaluer et diagnostiquer les maladies, les ravageurs et les dommages causés aux arbres.

Ce dispositif, conçu et développé par AINIA, est composé de technologies photoniques et d’intelligence artificielle qui permettent de caractériser les cultures en combinant la robotique mobile (drones et AGV), la photonique (caméras hyperspectrales, thermographie et LIDAR) et des logiciels d’analyse basés sur l’Intelligence Artificielle.

Le technicien du département des technologies d’automatisation des processus et des capteurs spectraux AINIA, Edgar Llop, explique que les technologies hyperspectrales capturent des informations chimiques sur les cultures, ce qui permet de faire des diagnostics sur la santé des plantes et leurs besoins en nutriments ou de détecter des ravageurs et des maladies.

Selon cet expert, avec la technologie LIDAR (technologie laser), des images 3D sont obtenues et sont utilisées pour segmenter les arbres et calculer leur distribution volumétrique. L’utilisation de ce dispositif permet ainsi d’adapter les traitements phytosanitaires selon la morphologie des arbres ; ce qui permet d’économiser de 10 à 60% de produits phytosanitaires, réduit le nombre d’heures de travail, ainsi que le carburant pour les machines agricoles par hectare.

Parmi les avantages que suppose l’agriculture 4.0 pour le travail sur le terrain, il y a la prise de décisions objectives pour une meilleure gestion des cultures, ce qui se traduit par l’optimisation des ressources. En effet, il y a une meilleure gestion des intrants tels que l’eau, les engrais ou les produits phytosanitaires. Ce qui implique la réduction des dépenses, l’augmentations de la rentabilité et contribue à rendre les cultures plus durables.

L’unité développée peut être installée sur des machines agricoles, ce qui permet un diagnostic en temps réel. Quand ce dispositif est intégré dans un tracteur, il capte à la fois des informations physiques et chimiques des cultures qui sont traitées à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle. Par la suite, la consigne est donnée à l’équipe d’application quant à la dose appropriée de produits phytosanitaires à appliquer à chaque arbre.

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