Un projet d’intelligence artificielle a été mené en Espagne par Citoliva, le centre technologique d’huile d’olive et d’oliveraie. Le but du projet est d’analyser des données massives afin de prédire le moment le plus favorable pour récolter les olives dans l’oliveraie.
L’Intelligence Artificielle, de plus en plus présente dans tous les secteurs, fait également son chemin dans le secteur oléicole. Concrètement, les chercheurs de Citoliva, en collaboration avec plusieurs entreprises, développent un outil d’Intelligence Artificielle, BeHTool, pour identifier le moment optimal de récolte dans l’oliveraie. Le but ultime est de maximiser la production d’huile d’olive et d’améliorer sa qualité.
Les nouvelles technologies, telles que le Big Data et la télédétection, permettront, selon les promoteurs du projet, de traiter massivement les données de l’ensemble de la chaîne de valeur de l’olive, ce qui générera des modèles prédictifs qui automatiseront le calcul du moment optimal de la récolte de l’olive.
Éviter un long processus
« De cette manière, il ne sera pas nécessaire de prélever des échantillons sur le terrain, de les envoyer au laboratoire et d’attendre les résultats, car BeHTool élimine les inconvénients liés à l’identification manuelle du moment idéal, aux déplacements sur l’exploitation et à la consommation de temps nécessaire au calcul de l’indice de maturité ou à l’analyse du rendement en matière grasse », explique Citoliva.
Par conséquent, il est prévu que les exploitations qui utilisent ce système pionnier puissent minimiser les dommages que l’olivier peut subir lors de la récolte, car la résistance au détachement des fruits est plus élevée au début ; les dommages possibles à la récolte de l’année suivante, car une récolte très tardive peut entraîner des récoltes alternées ; et le coût de la récolte, en évitant, entre autres, l’opération dans des conditions défavorables avec de la boue ou de la pluie.
En outre, Citoliva espère maximiser la qualité de l’huile d’olive en termes de quantité d’huile d’olive vierge et extra vierge obtenue, ainsi que le rendement en graisse des olives.
Innovation dans le moulin à huile d’olive
Ce dernier objectif est également poursuivi par le projet Visiolive, qui travaille au développement d’un système de vision intégré pour l’inspection automatique et non invasive des lots d’olives qui entrent dans la cour du moulin, en termes de niveau de saleté des olives.
Le matériel à développer sera intégrable dans les bandes transporteuses des cours des moulins à olives et aura pour objectif d’acquérir des images numériques. Grâce à ce projet, le système permettra le traitement des images et la représentation graphique des résultats.
De cette manière, « Visiolive permettra au moulin à huile de classer les olives qu’il reçoit en fonction de leur état et d’optimiser ainsi les conditions de broyage, en réduisant au minimum les coûts de production. »
Source : agronoma
